PROGRAMA DE DATA SCIENCE & BUSINESS INTELLIGENCE PARA ESPECIALISTAS EN MARKETING
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
¿Qué significa Marketing Analytics?
Marketing Analytics se refiere a un conjunto de prácticas y metodologías que buscan comprender los esfuerzos de marketing (comunicación, producto, pricing, etc.) desde una perspectiva analítica y cuantitativa, enmarcada en el método científico. Se trata de una disciplina fuertemente impulsada por la transformación digital, que existe en superposición de métodos de la ciencia de datos y la inteligencia de negocio con desafíos de Marketing.
¿Por qué estudiar Marketing Science?
Las compañías disponen de cada vez más información sobre el comportamiento de sus consumidores y la performance de sus canales. Sin embargo, eso no siempre se traduce en mejores decisiones.
En las organizaciones más competitivas, la data ya no es algo exclusivo de equipos de especialistas en tecnología. Esa democratización de los datos requiere que todos los equipos estén versados sobre la aplicación de métodos y tecnologías avanzados para obtener valor de la información. El ritmo de estas transformaciones puede generar una brecha entre el conocimiento de los especialistas y aquello que el mercado demanda, convirtiendo estos conocimientos en un diferencial a la hora de construir un perfil competitivo.
¿Por qué elegir este programa?
La mayor parte de los cursos de introducción al análisis avanzado de datos son genéricos, orientados tanto a alguien que comienza su trayecto como especialista en ciencia de datos, como para aquel que trabajando en otra disciplina.
El presente programa está diseñado especificamente para brindar a los especialistas en marketing el conocimiento necesario para aplicar en su propia disciplina dichas herramientas , ya sea de forma autónoma o en colaboración con especialistas.
VER CURRICULA COMPLETA DEL CURSO
Modalidad Online
El curso será dictado de forma completamente online, contando tanto con clases en vivo, como con material y ejercicios prácticos de soporte.
Clases en directo
Las clases en vivo consistirán en una exposición del tema central de la semana por parte del docente, ejercicios grupales en vivo en sub-salas y espacio para debate y consultas por parte de los alumnos.
Plataforma de eLearning
Se brindarán cuentas de demostración de las herramientas utilizadas y una plataforma de eLearning donde se dispondrá de material adicional y ejercicios prácticos todas las semanas.
Fechas de cursada
Comienzo: 12 de abril.
Fin: 28 de Junio.
Clases en vivo: Miércoles de 19 a 21. Online.
Dedicación semanal: 2 horas de clase en vivo y 1:30 horas de ejercicios y material diferido.
El Docente
Leonel Frattesi
Ha brindado consultoría en analítica digital a algunas de las organizaciones más grandes del mundo y la región: Unilever, The Walt Disney Company, la ONU, FOX, Telefónica, Grupo Santander, Mercado Libre, Claro, Clarín y Cencosud, entre otras.
Ha ejercido como Subdirector de la Comisión de Métricas de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico, y miembro del Consejo de Analítica Digital de la Asociación de Marketing Directo e Interactivo de Argentina.
Es docente en la Universidad de Buenos Aires y en la Universidad de San Andrés.